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怎么过滤图片上的字？要过滤图片上的字，可以采取以下几种方法。
首先，可以使用图像处理软件，如Photoshop或GIMP，选择文字识别工具，将其应用于图片，然后将识别到的文字进行删除或编辑。
其次，可以使用编程语言如Python，借助OCR（光学字符识别）库，对图片进行文字提取，并将提取到的文字部分进行处理、删除或替换。
另外，如果只是简单的去除图片中的文字，可以使用模糊工具、橡皮擦或修复笔等功能进行操作。
最后，如果图片中的文字体积较小，则可以尝试使用马赛克工具或覆盖文字的透明图层，以达到过滤字的效果。
要过滤图片上的字，可以使用图像处理技术和机器学习模型进行文字检测和识别。以下是一个可能的步骤：
1. 文字检测：使用图像处理技术（如边缘检测、形态学操作等）或深度学习模型（如基于卷积神经网络的文本检测算法）来检测图片中的文字区域。
2. 文字识别：对于检测到的文字区域，使用OCR（光学字符识别）技术将文字从图像中提取出来。OCR可以是基于规则的方法，也可以是基于机器学习的方法，如基于深度学习的端到端OCR模型。
3. 文字过滤：对于提取到的文字，可以进行过滤或处理。可以使用正则表达式、关键字匹配等方法，根据需要过滤或删除特定的文字内容。
要注意的是，文字过滤可能需要根据具体的需求进行定制化。如果只是简单的删除某些特定的关键字，可以使用简单的规则匹配和删除方法。如果需要更复杂的文本过滤功能，可能需要更高级的自然语言处理技术。
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