关于“php怎么解决高并发”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“php怎么解决高并发”的解答：
如何解决高并发问题？解决方案：
一、提高硬件能力、增加系统服务器。（当服务器增加到某个程度的时候系统所能提供的并发访问量几乎不变，所以不能根本解决问题）
二、使用缓存（本地缓存：本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢？大家如果看过源码的话，应该知道，Spiring把已经初始过的变量放在一个Map中，下次再要使用这个变量的时候，先判断Map中有没有，这也就是系统中常见的单例模式的实现。）
分布式缓存利器Redis集群，Redis集群的搭建至少需要三主三从。
1. 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。
2. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效(所以一个集群中至少要有三个节点)。
3. 客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。
4. 集群中每一个节点都存放不同的内容，每一个节点都应有备份机。
5. redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value
php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题？使用redis 的队列+watch解决，把秒杀商品放入队列，抢到则pop商品，队列用完，则停止抢购
<?php
header("content-type:text/html;charset=utf-8");
$redis = new redis();
$result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");
$rob_total = 100; //抢购数量
if($mywatchkey<$rob_total){
$redis->watch("mywatchkey");
$redis->multi();
//设置延迟，方便测试效果。
sleep(5);
//插入抢购数据
$redis->hSet("mywatchlist","user_id_".mt_rand(1, 9999),time());
$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);
高并发下载的解决方案？解决方案：
减少访问API或者不访问 使用防抖节流等方式,降低请求次数。例如1秒只许点击1次。
2.
利用缓存存放数据 将一些实时性修改,但是不必须发送给后端存储的数据,放在缓存中。例如修改头像,但是还没点确定修改时。
3.
避免高频刷新页面获取数据 做一个限定,避免高频刷新带给服务器的压力。
到此，以上就是小编对于“php怎么解决高并发”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php怎么解决高并发”的【3】点解答对大家有用。
