php处理大数据,PHP-大数据量怎么处理优化?

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关于“php读取大数据”的问题,小编就整理了【3】个相关介绍“php读取大数据”的解答:

PHP-大数据量怎么处理优化?

大数据的话可以进行以下操作: 减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库, 进行数据缓存, 利用数据库的自身优化技术,如索引等 精确查询条件,有利于提高查找速度

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发?

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

2.增加带宽和机器性能,1M的带宽同时处理的流量肯定有限,所以在资源允许的情况下,大带宽,多核cpu,高内存是一个解决方案。

3.分布式,让多个访问分到不同的机器上去处理,每个机器处理的请求就相对减少了。

简单说些常用技术,负载均衡,限流,加速器等

PHP的算法可以实现大数据分析吗?

首先,算法和语言无关;

其次,php的优势在于web开发,其它方面也可以应用,但并不主流;

大数据处理java、python之类更好些,任何方面的应用最重要的其实是生态系统是否完善。

到此,以上就是小编对于“php读取大数据”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“php读取大数据”的【3】点解答对大家有用。

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